智能监测系统已检测到Oracle查询响应时间增加80%
影响范围: 关键业务交易处理系统、用户查询接口
SQL响应时间
同比增加80%等待事件分布
I/O等待异常系统资源
正常
CPU
45%
内存
72%
磁盘I/O
88%
缓存命中率
65%
会话活动分析
异常阻塞内存区域使用情况
正常根因分析结果
已确认统计信息过期
关键业务表 ORDERS 的统计信息已过期，导致优化器选择次优执行路径
执行计划变更
热点SQL从索引访问变为全表扫描，导致性能下降
绑定变量窥视问题
Oracle无法针对不同参数值选择最优执行计划
问题SQL查询
SELECT o.order_id, o.customer_id, o.order_date,
SUM(oi.quantity * oi.unit_price) as total_amount
FROM orders o
JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
WHERE o.order_date > :order_date
AND o.status = :status
GROUP BY o.order_id, o.customer_id, o.order_date
SUM(oi.quantity * oi.unit_price) as total_amount
FROM orders o
JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
WHERE o.order_date > :order_date
AND o.status = :status
GROUP BY o.order_id, o.customer_id, o.order_date
Oracle数据库运维助手
基于deepseek大模型
您好，我已分析到Oracle数据库业务查询响应时间增加了80%。根据AWR报告和Active Session History数据，我发现主要问题是统计信息过期和执行计划变更导致的性能下降。
能否详细说明具体原因和解决方案？
经过多维度分析，我发现以下三个核心问题：
- 主要等待事件异常：
db file sequential read等待事件占比异常高，增加了80%，表明索引查找效率下降。 - 执行计划变更：热点SQL的执行计划从索引访问变为全表扫描，导致I/O增加。
- 绑定变量窥视问题：系统使用了绑定变量，但不同参数值的数据分布差异较大，优化器无法选择最佳计划。
最根本原因是统计信息过期，导致优化器基于错误的数据分布做出不合理的决策。