智能化大数据平台仪表盘

TiDB查询响应异常

查询响应时间增加240%,15分钟前发生

Spark作业资源不足预警

预计2小时后集群资源将达到阈值

Oracle执行计划优化机会

检测到3个可优化SQL,预计性能提升40%

监控集群数

12

健康状态 85%

2.3%

监控数据库实例

48

健康状态 92%

1.4%

作业处理数

5,842

完成率 78%

0.8%

异常事件

24

已处理率 86%

5.2%

集群资源使用趋势

查询性能分析

根因分布

优化建议分布

风险预测

智能助手建议

基于deepseek大模型

建议优化TiDB查询

检测到订单处理模块的主要查询存在索引失效问题,导致全表扫描。建议更新统计信息并创建复合索引,预计可提升查询性能至少75%。

Spark资源扩容建议

基于历史使用模式和未来业务增长预测,建议在未来48小时内将Spark集群扩容30%,以应对即将到来的数据处理高峰。不扩容可能导致作业延迟增加45%。

Oracle自动优化成功

针对CRM系统查询的自动优化已完成,SQL执行计划已更新,查询响应时间从1.8秒降至0.3秒,性能提升83%。系统已记录此次优化经验到知识库。

最近处理的问题

TiDB索引失效问题

自动检测到索引失效,已更新统计信息并优化查询

已解决

Hadoop集群节点故障

检测到DataNode故障,已自动迁移任务并通知运维

已解决

Oracle共享池碎片化

检测到共享池碎片化,自动清理并调整内存参数

已解决

Spark网络瓶颈

数据倾斜导致网络拥堵,已优化分区策略

已解决

系统健康状态

TiDB集群

92%

Hadoop集群

87%

Spark集群

68%

Oracle数据库

95%

OceanBase集群

89%
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